πŸš— ꡐ톡정책 λ°μ΄ν„°λž©

곡곡 데이터λ₯Ό 기반으둜 κ΅ν†΅μ•ˆμ „, λŒ€μ€‘κ΅ν†΅, μΉœν™˜κ²½ λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹°, ꡐ톡 인프라 μ •μ±…μ˜ 효과λ₯Ό 뢄석·ν‰κ°€ν•˜μ—¬ μ •ν™•ν•œ 정보λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” ꡐ톡정책 데이터 μ „λ¬Έ λΈ”λ‘œκ·Έμž…λ‹ˆλ‹€.

  • 2025. 4. 14.

    by. marblo-1

    λͺ©μ°¨

      λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„±μ€ 이용자의 이동 거리, ν™˜μŠΉ μ‹œκ°„, λ™μ„ μ˜ 직관성 λ“± λ‹€μ–‘ν•œ μš”μ†Œλ‘œ ν‰κ°€λ˜λ©°, ꡐ톡 μ‹œμŠ€ν…œμ˜ ν’ˆμ§ˆμ„ μ’Œμš°ν•˜λŠ” 핡심 μ§€ν‘œμž…λ‹ˆλ‹€. κ΅­ν† κ΅ν†΅λΆ€λŠ” 이λ₯Ό μ²΄κ³„ν™”ν•˜κΈ° μœ„ν•΄ ‘ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„± κ²€ν† μ œλ„’λ₯Ό μ‹œν–‰ 쀑이며, μ„œμšΈκ³Ό μ£Όμš” κ΄‘μ—­μ‹œλ₯Ό μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ 동선 μ΅œμ ν™”μ™€ μ•ˆλ‚΄ μ‹œμŠ€ν…œ κ°œμ„ μ΄ 이루어지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. ν™˜μŠΉ 효율이 λ†’μ•„μ§ˆμˆ˜λ‘ μ‹œλ―Όμ˜ λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ 이용λ₯ μ€ μ¦κ°€ν•˜κ³ , νƒ„μ†Œ 감좕과 λ„μ‹œκ΅ν†΅ 혼작 완화에 κΈ°μ—¬ν•˜κ²Œ λ©λ‹ˆλ‹€.

      ν™˜μŠΉ μ§€μ˜₯ νƒˆμΆœ! λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„±μ˜ λͺ¨λ“  것
      λ³΅ν•©ν™˜μŠΉμ„Όν„°

      πŸš‰ 1. ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„±μ΄λž€ λ¬΄μ—‡μΈκ°€μš”?

      1-1. λŒ€μ€‘κ΅ν†΅μ˜ 경쟁λ ₯을 μ’Œμš°ν•˜λŠ” 핡심 μ§€ν‘œ

      λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ μ‹œμŠ€ν…œμ—μ„œ ‘ν™˜μŠΉ’은 λ‹¨μˆœν•œ 이동 μˆ˜λ‹¨ λ³€κ²½ μ΄μƒμ˜ 의미λ₯Ό μ§€λ‹™λ‹ˆλ‹€. ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„±μ€ μ΄μš©μžκ°€ λ²„μŠ€, μ§€ν•˜μ² , νƒμ‹œ, μžμ „κ±° λ“± μ—¬λŸ¬ κ΅ν†΅μˆ˜λ‹¨μ„ λ§€λ„λŸ½κ²Œ 이동할 수 μžˆλŠ”μ§€ μ—¬λΆ€λ₯Ό λ‚˜νƒ€λ‚΄λ©°, μ΄λŠ” κ³§ λŒ€μ€‘κ΅ν†΅μ˜ νš¨μœ¨μ„±κ³Ό λ§€λ ₯도λ₯Ό κ²°μ •μ§“λŠ” 핡심 μ§€ν‘œλ‘œ μž‘μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.

      예λ₯Ό λ“€μ–΄, μ„œμšΈμ˜ 경우 강남역과 κ³ μ†ν„°λ―Έλ„μ²˜λŸΌ ν™˜μŠΉ 이동 동선이 μ§§κ³  잘 μ—°κ²°λœ 역은 승객의 체감 λ§Œμ‘±λ„κ°€ 맀우 λ†’κ³ , μžμ—°μŠ€λŸ½κ²Œ λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ μ„ ν˜Έλ„λ„ μƒμŠΉν•©λ‹ˆλ‹€. λ°˜λŒ€λ‘œ κΈ΄ 거리 이동, μ—˜λ¦¬λ² μ΄ν„° λΆ€μ‘±, 정보 λΆ€μ‘± λ“±μ˜ λΆˆνŽΈμ€ μ΄μš©μ„ λ‹¨λ…ν•˜κ²Œ λ§Œλ“€ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      1-2. ν™˜μŠΉ μ‹œκ°„κ³Ό 이동 거리, ν™˜μŠΉ ꡬ쑰의 의미

      ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„±μ€ 일반적으둜 ν™˜μŠΉμ— μ†Œμš”λ˜λŠ” μ‹œκ°„, 이동 거리, λ™μ„ μ˜ 직관성, μ΄μ •ν‘œ 및 μ•ˆλ‚΄μ²΄κ³„μ˜ λͺ…ν™•μ„±, 물리적 μ—°κ²°μ„±(μ§€ν•˜λ„, ν†΅λ‘œ) λ“± λ‹€μ–‘ν•œ μš”μ†Œλ‘œ ν‰κ°€λ©λ‹ˆλ‹€.

      특히 톡근 μ‹œκ°„λŒ€μ—λŠ” 1~2λΆ„ 차이도 큰 의미λ₯Ό κ°–κΈ° λ•Œλ¬Έμ—, ν™˜μŠΉ νš¨μœ¨μ„±μ€ κ³§ λ„μ‹œ κ΅ν†΅μ˜ μ§ˆμ„ κ°€λŠ ν•˜λŠ” λ°”λ‘œλ―Έν„°λΌκ³  λ³Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      πŸ—‚οΈ 2. ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„± κ²€ν† μ œλ„λž€?

      2-1. μ œλ„ λ„μž… λ°°κ²½κ³Ό 법적 κ·Όκ±°

      κ΅­ν† κ΅ν†΅λΆ€λŠ” 2023λ…„λΆ€ν„° ‘ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„± κ²€ν† μ œλ„’λ₯Ό μ œλ„ν™”ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” λ³΅ν•©ν™˜μŠΉμ„Όν„°, λ„μ‹œμ² λ„ μ—°μž₯, GTX λ“± μ£Όμš” κ΅ν†΅μ‹œμ„€μ΄ μ‹ κ·œ κ³„νšλ  λ•Œ ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„± 기쀀을 사전에 ν‰κ°€ν•˜κ³  섀계 λ°˜μ˜ν•˜λ„λ‘ μ˜λ¬΄ν™”ν•œ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

      이 μ œλ„λŠ” γ€Œλ„μ‹œμ² λ„λ²• μ‹œν–‰λ Ήγ€ 및 γ€Œκ΄‘μ—­κ΅ν†΅μ‹œμ„€λ²•γ€ 등에 κ·Όκ±°λ₯Ό 두고 있으며, GTX-A, B, Cλ…Έμ„  및 λŒ€λ„μ‹œκΆŒ ν™˜μŠΉμ„Όν„°, 철도 μ—°κ³„μ‹œμ„€ 등에 μ μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

      2-2. κ²€ν†  λŒ€μƒ 및 ν•„μˆ˜ 평가 ν•­λͺ©

      κ²€ν†  λŒ€μƒμ—λŠ” λ‹€μŒκ³Ό 같은 사둀가 ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€:

      • μƒˆλ‘œμš΄ λ„μ‹œμ² λ„ λ…Έμ„  κ°œν†΅ μ‹œ
      • κ΄‘μ—­λ²„μŠ€-μ§€ν•˜μ²  κ°„ ν™˜μŠΉ ν—ˆλΈŒ μ‹ μ„€ μ‹œ
      • λ³΅ν•©ν™˜μŠΉμ„Όν„° 섀계 λ³€κ²½ μ‹œ

      평가 ν•­λͺ©μ—λŠ” λ‹€μŒμ΄ ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€:

      • ν™˜μŠΉ 동선 길이(보행 거리 κΈ°μ€€)
      • 이동 μ‹œκ°„ (도보 κΈ°μ€€ 평균 5λΆ„ 이내 ꢌμž₯)
      • μ•ˆλ‚΄ μ²΄κ³„μ˜ λͺ…ν™•μ„± (μ΄μ •ν‘œ, μŒμ„± μ•ˆλ‚΄ λ“±)
      • 수직 이동 μˆ˜λ‹¨ 배치 (μ—˜λ¦¬λ² μ΄ν„°·μ—μŠ€μ»¬λ ˆμ΄ν„° 수)

      2-3. ν™˜μŠΉμ‹œμ„€ 섀계 μ‹œ λ°˜μ˜λ˜λŠ” κΈ°μ€€λ“€

      섀계 λ‹¨κ³„μ—μ„œ ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„± κ²€ν† κ°€ 이루어지면, λ‹€μŒκ³Ό 같은 기쀀이 μ μš©λ©λ‹ˆλ‹€:

      • μ§μ„ ν˜• 동선 배치: μ΅œμ†Œν•œμ˜ λ°©ν–₯ μ „ν™˜
      • 쀑볡 μΆœμž…κ΅¬ μΆ•μ†Œ 및 톡합: 승객 ν˜Όμ„  μ΅œμ†Œν™”
      • 수직 이동 μ΅œμ†Œν™”: 1회 이동당 측수 μ œν•œ
      • 비상 상황 λŒ€μ‘μ„± κ³ λ €: μœ μ‚¬μ‹œ νƒˆμΆœ 동선 확보

      μ΄λŸ¬ν•œ 기쀀은 이용자 μ€‘μ‹¬μ˜ 인프라 섀계λ₯Ό κ°€λŠ₯ν•˜κ²Œ ν•˜λ©°, 결과적으둜 λ„μ‹œ μ „μ²΄μ˜ ꡐ톡 νš¨μœ¨μ„±μ„ ν–₯μƒμ‹œν‚€λŠ” 효과λ₯Ό λƒ…λ‹ˆλ‹€.

      πŸ™οΈ 3. μ‹€μ œ λ„μ‹œλ³„ ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„±μ€ μ–΄λ–€κ°€μš”?

      3-1. μ„œμšΈ·μˆ˜λ„κΆŒ μ£Όμš” ν™˜μŠΉμ„Όν„° 평가

      μ„œμšΈμ‹œλŠ” μ „κ΅­μ—μ„œ κ°€μž₯ λ³΅μž‘ν•œ λŒ€μ€‘κ΅ν†΅λ§μ„ κ°–μΆ˜ λ„μ‹œμž…λ‹ˆλ‹€.
      ν•˜μ§€λ§Œ 졜근 λͺ‡ λ…„κ°„ ν™˜μŠΉ νš¨μœ¨μ„± κ°œμ„  λ…Έλ ₯을 μ§€μ†ν•˜λ©° 강남역, ν™λŒ€μž…κ΅¬μ—­, μ²­λŸ‰λ¦¬μ—­ λ“± μ£Όμš” ν™˜μŠΉ κ±°μ μ—μ„œ 동선 κ°œμ„  곡사와 μ΄μ •ν‘œ 체계 κ°œμ„ μ΄ μ΄λ£¨μ–΄μ‘ŒμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      예λ₯Ό λ“€μ–΄ 왕십리역은 μ§€ν•˜μ²  4개 노선이 κ΅μ°¨ν•˜λŠ” λŒ€ν‘œ ν™˜μŠΉμ—­μœΌλ‘œ, 2022λ…„ 개편된 μ•ˆλ‚΄ μ‹œμŠ€ν…œμ€ μ‹œκ°μž₯애인을 μœ„ν•œ μŒμ„± μœ λ„κΉŒμ§€ ν¬ν•¨λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ GTX-A의 μ„œμšΈμ—­ ν™˜μŠΉ ꡬ쑰도 κΈ°μ‘΄ 1km 보행 동선을 300m μ΄λ‚΄λ‘œ λ‹¨μΆ•ν•˜λŠ” 섀계가 적용 μ€‘μž…λ‹ˆλ‹€.

      3-2. κ΄‘μ—­μ‹œ 및 μ§€λ°©λ„μ‹œ ν™˜μŠΉ 사둀

      λΆ€μ‚°, λŒ€μ „, λŒ€κ΅¬ λ“± κ΄‘μ—­μ‹œλ“€λ„ ν™˜μŠΉ κ°œμ„ μ— 속도λ₯Ό λ‚΄κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 뢀산은 λΆ€μ‚°μ—­-μ§€ν•˜μ²  1ν˜Έμ„  연계, λŒ€μ „μ€ 정뢀청사역과 볡합터미널 연계, λŒ€κ΅¬λŠ” λ™λŒ€κ΅¬μ—­κ³Ό KTX ν™˜μŠΉ 동선 μ •λΉ„λ₯Ό μΆ”μ§„ μ€‘μž…λ‹ˆλ‹€.

      반면 μ€‘μ†Œλ„μ‹œμ—μ„œλŠ” μ—¬μ „νžˆ λ²„μŠ€ ν™˜μŠΉμ„Όν„° μ ‘κ·Ό 뢈편, μ •λ₯˜μž₯ κ°„ 도보 이동 거리 κ³Όλ‹€ 등이 문제둜 남아 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 특히 μ§€λ°© μ‹œμ™Έλ²„μŠ€ν„°λ―Έλ„κ³Ό μ§€ν•˜μ² /λ²„μŠ€ μ •λ₯˜μž₯ κ°„ 물리적 λ‹¨μ ˆμ€ 보편적인 문제둜 μ§€μ λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      3-3. λ„μ‹œμ² λ„ ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„±μ˜ κ°œμ„  λ°©ν–₯

      μ•žμœΌλ‘œλŠ” 승객 쀑심 ν™˜μŠΉ 동선 섀계와 ν•¨κ»˜ 슀마트폰 기반 ν™˜μŠΉ μ•ˆλ‚΄ μ‹œμŠ€ν…œ, ν™˜μŠΉμ‹œκ°„ 정보 μ‹€μ‹œκ°„ 제곡, μˆ˜μš” 기반 무인 ν™˜μŠΉ μ…”ν‹€ λ“±μ˜ λ―Έλž˜ν˜• 기술이 결합될 μ „λ§μž…λ‹ˆλ‹€.

      πŸš€ 4. ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„± ν–₯상이 κ°€μ Έμ˜¬ 효과

      4-1. λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ 이용λ₯  μ œκ³ μ™€ νƒ„μ†Œ 감좕

      ν™˜μŠΉμ΄ νŽΈλ¦¬ν•΄μ§€λ©΄ μžκ°€μš© μ˜μ‘΄λ„λ₯Ό 쀄이고 λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ μ „ν™˜μ„ μœ λ„ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” κ³§ λ„μ‹œ 혼작 μ™„ν™”, νƒ„μ†Œ 배좜 저감, μ—λ„ˆμ§€ νš¨μœ¨μ„± ν–₯μƒμœΌλ‘œ μ΄μ–΄μ§‘λ‹ˆλ‹€.

      4-2. ν™˜μŠΉ μ‹œκ°„ κ°μ†Œμ— λ”°λ₯Έ μ‹œλ―Ό λ§Œμ‘±λ„ 증가

      μ„œμšΈμ—°κ΅¬μ› λ³΄κ³ μ„œμ— λ”°λ₯΄λ©΄, ν™˜μŠΉ μ‹œκ°„μ΄ 5λΆ„ 이상 쀄어듀면 λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ 이용λ₯ μ€ μ΅œλŒ€ 12%κΉŒμ§€ 증가할 수 μžˆλ‹€κ³  ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŠ” κ³§ μ‹œλ―Όλ“€μ˜ μ‚Άμ˜ 질 ν–₯상과 ꡐ톡볡지 체감도 κ°œμ„ μ— μ§κ²°λ©λ‹ˆλ‹€.

      4-3. λ³΅ν•©ν™˜μŠΉμ„Όν„°μ™€ 슀마트 ν™˜μŠΉ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ λ„μž…

      ν˜„λŒ€μ μΈ λ³΅ν•©ν™˜μŠΉμ„Όν„°λŠ” λ‹¨μˆœν•œ μ •λ₯˜μž₯이 μ•„λ‹Œ, μ‡Όν•‘, λ¬Έν™”, 업무, μ£Όκ±° κΈ°λŠ₯을 ν¬ν•¨ν•œ 볡합 κ³΅κ°„μœΌλ‘œ μ§„ν™”ν•˜κ³  있으며, AI 기반 혼작 예츑 μ‹œμŠ€ν…œ, 슀마트 μš”κΈˆμ •μ‚°, κ°œμΈν™” 경둜 μ•ˆλ‚΄ κΈ°μˆ λ„ ν•¨κ»˜ λ°œμ „ μ€‘μž…λ‹ˆλ‹€.

      πŸ”Ž 5. μ•žμœΌλ‘œμ˜ κ³Όμ œμ™€ μ œλ„ λ°œμ „ λ°©ν–₯

      5-1. ν™˜μŠΉνŽΈμ˜μ„± μ§€ν‘œμ˜ ν‘œμ€€ν™” ν•„μš”μ„±

      ν˜„μž¬ μ§€μžμ²΄λ§ˆλ‹€ ν™˜μŠΉ νŽΈμ˜μ„± 평가 기쀀이 달라 μΌκ΄€λœ μ„œλΉ„μŠ€ ν’ˆμ§ˆ 확보가 μ–΄λ ΅λ‹€λŠ” 지적이 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
      κ΅­κ°€ μ°¨μ›μ˜ ν‘œμ€€ν™”λœ 평가 μ§€ν‘œ 개발이 μ‹œκΈ‰ν•©λ‹ˆλ‹€.

      5-2. ν™˜μŠΉ ꡬ간 μ€‘μ‹¬μ˜ λ„μ‹œ κ³„νš 연계

      ν™˜μŠΉ νš¨μœ¨μ„±μ„ 높이기 μœ„ν•΄μ„œλŠ” ν™˜μŠΉ ꡬ간을 μ€‘μ‹¬μœΌλ‘œ 상업·μ—…무·μ£Όκ±° κΈ°λŠ₯이 λ°€μ§‘λœ λ³΅ν•©κ³„νš 수립이 ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. 이λ₯Έλ°” “ꡐ톡 쀑심 개발(TOD)” κ°œλ…μ΄ 적극적으둜 λ„μž…λ˜μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

      5-3. 기술 기반 ν™˜μŠΉμ •λ³΄ μ‹œμŠ€ν…œμ˜ 고도화

      AI, IoT, 빅데이터λ₯Ό ν™œμš©ν•œ μ‹€μ‹œκ°„ 경둜 μ•ˆλ‚΄, ν˜Όμž‘λ„ 예츑, μž₯애인 맞좀 μ΄λ™κ²½λ‘œ μΆ”μ²œ λ“±μ˜ 기술이 ν–₯ν›„ λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ ν™˜μŠΉμ„ 더 νŽΈλ¦¬ν•˜κ³ , 더 μŠ€λ§ˆνŠΈν•˜κ²Œ λ³€ν™”μ‹œν‚¬ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.