πŸš— ꡐ톡정책 λ°μ΄ν„°λž©

곡곡 데이터λ₯Ό 기반으둜 κ΅ν†΅μ•ˆμ „, λŒ€μ€‘κ΅ν†΅, μΉœν™˜κ²½ λͺ¨λΉŒλ¦¬ν‹°, ꡐ톡 인프라 μ •μ±…μ˜ 효과λ₯Ό 뢄석·ν‰κ°€ν•˜μ—¬ μ •ν™•ν•œ 정보λ₯Ό μ œκ³΅ν•˜λŠ” ꡐ톡정책 데이터 μ „λ¬Έ λΈ”λ‘œκ·Έμž…λ‹ˆλ‹€.

  • 2025. 4. 20.

    by. marblo-1

    λͺ©μ°¨

      μ„œμšΈμ‹œλŠ” 2024λ…„ 5μ›”λΆ€ν„° μ‹¬μ•Όμ‹œκ°„ λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ 곡백을 ν•΄μ†Œν•˜κΈ° μœ„ν•΄ ‘μ˜¬λΉΌλ―Έλ²„μŠ€’둜 λΆˆλ¦¬λŠ” μ‹¬μ•Όλ²„μŠ€ 노선을 9κ°œμ—μ„œ 14개둜 ν™•λŒ€ν•˜κ³ , μ°¨λŸ‰ μˆ˜λ„ 100λŒ€λ‘œ μ¦μ°¨ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 강남·ν™λŒ€·κ±΄λŒ€μž…ꡬ λ“± 심야 μƒκΆŒκ³Ό μ†‘νŒŒ·μ€ν‰·κ°•μ„œ λ“± 주거지역을 μ—°κ²°ν•˜λŠ” μ‹ κ·œ 노선이 λ„μž…λ˜μ—ˆμœΌλ©°, 데이터 기반 μˆ˜μš” 뢄석을 톡해 λ…Έμ„  섀계와 λ°°μ°¨ κ°„κ²©μ˜ μ΅œμ ν™”λ₯Ό μ‹€ν˜„ν•˜μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이둜써 심야 μœ λ™ 인ꡬ 34만 λͺ…μ˜ μ΄λ™κΆŒμ΄ 보μž₯되고, μ—¬μ„±·μ²­λ…„·κ΅λŒ€κ·Όλ¬΄μž λ“± κ΅ν†΅μ•½μžμ˜ κ·€κ°€ ν™˜κ²½μ΄ 크게 κ°œμ„ λ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ‹œλ―Ό λ§Œμ‘±λ„λ„ 86% μ΄μƒμœΌλ‘œ λ‚˜νƒ€λ‚¬μœΌλ©°, 심야 μƒκΆŒ ν™œμ„±ν™”μ™€ ꡐ톡비 절감, λ„μ‹œ μ•ˆμ „λ§ κ°•ν™” λ“±μ˜ 긍정적인 νš¨κ³Όκ°€ λ°œμƒν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이번 정책은 ꡐ톡볡지λ₯Ό λ„˜μ–΄ ‘μ•Όκ°„λ„μ‹œ μ„œμšΈ’의 ν’ˆκ²©μ„ λ†’μ΄λŠ” μ „ν™˜μ μ΄ 되고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

       

      강남·ν™λŒ€·κ±΄λŒ€κΉŒμ§€ μƒˆλ²½μ—λ„ 달린닀! Nλ²„μŠ€ ν™•λŒ€ μ •μ±…
      μ„œμšΈμ‹œ μ˜¬λΉΌλ―Έλ²„μŠ€ ν™•λŒ€

      1. μ„œμšΈμ‹œ 심야 κ΅ν†΅λ¬Έμ œμ˜ λ°°κ²½

      1-1. μ„œμšΈμ€ μ™œ ‘24μ‹œκ°„ ꡐ톡 체계’κ°€ ν•„μš”ν•œκ°€?

      μ„œμšΈμ€ 인ꡬ μ•½ 950만 λͺ…μ˜ λŒ€λ„μ‹œμ΄λ©°, μˆ˜λ„κΆŒμ„ ν¬ν•¨ν•˜λ©΄ μ•½ 2,600만 λͺ…μ˜ κ±°λŒ€ λ©”κ°€μ‹œν‹° μƒν™œκΆŒμž…λ‹ˆλ‹€.

      • λ°€ 12μ‹œ 이후에도 ν™œλ™μ΄ ν™œλ°œν•œ λ„μ‹œ
      • 강남, ν™λŒ€, κ±΄λŒ€μž…κ΅¬, μ—¬μ˜λ„ λ“± μ•Όκ°„ μƒκΆŒ λ°œλ‹¬
      • μ²­λ…„, μžμ˜μ—…μž, μ•Όκ·Ό 직μž₯인, μ•Œλ°”, ν”„λ¦¬λžœμ„œ λ“±

         πŸ‘‰ ‘심야 ν™œλ™ 인ꡬ’λŠ” 맀년 μ¦κ°€ν•˜λŠ” μΆ”μ„Έμž…λ‹ˆλ‹€.

      πŸ“Œ 2024λ…„ κΈ°μ€€

      μ„œμšΈμ˜ μ‹¬μ•Όμ‹œκ°„(0μ‹œ~4μ‹œ) μœ λ™ μΈκ΅¬λŠ” μ•½ 34만 2천 λͺ…


      πŸ‘‰ λ¬Έμ œλŠ” μ΄λ ‡κ²Œ λ§Žμ€ 인ꡬ가 μ›€μ§μ΄λŠ” μ‹œκ°„μ— λŒ€μ€‘κ΅ν†΅μ€ 끊기고, μ„ νƒμ§€λŠ” 거의 ‘νƒμ‹œ’λΏμ΄λΌλŠ” μ‚¬μ‹€μž…λ‹ˆλ‹€.


      1-2. νƒμ‹œμ— μ˜μ‘΄ν•˜λŠ” ‘심야 ꡐ톡 λΆˆκ· ν˜•’

      μ„œμšΈμ˜ μ§€ν•˜μ² μ€ 보톡 μžμ • 전후에 μš΄ν–‰ μ’…λ£Œ, 일반 μ‹œλ‚΄λ²„μŠ€λ„ λŒ€λΆ€λΆ„ λ°€ 11μ‹œ 이전 μ’…λ£Œλ©λ‹ˆλ‹€. 결과적으둜 μ‹œλ―Όλ“€μ€ μ•„λž˜ 두 가지 선택지에 μ˜μ‘΄ν•  μˆ˜λ°–μ— μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      1. 개인 μ°¨λŸ‰ → μ£Όμ°¨ 뢈편 + 술자리 ν›„ 이용 λΆˆκ°€
      2. νƒμ‹œ → 승차 λŒ€κΈ° μ‹œκ°„ κΈΈκ³ , 심야할증 λΉ„μš© λΆ€λ‹΄ 큼

      πŸ“Œ νƒμ‹œ 이용λ₯  (심야 μ‹œκ°„λŒ€): μ•½ 26.1%
      πŸ“Œ μ‹¬μ•Όλ²„μŠ€ 이용λ₯ : κ³ μž‘ 2.7%

      → 이런 μˆ˜μš”-κ³΅κΈ‰μ˜ λΆˆκ· ν˜•μ΄ μ‹œλ―Ό λΆˆνŽΈμ„ κ°€μ€‘μ‹œν‚€κ³ ,  ‘ꡐ톡볡지 μ‚¬κ°μ§€λŒ€’λ₯Ό λ§Œλ“€μ–΄μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€.


      1-3. μ‚¬κ°μ§€λŒ€μ˜ 쑴재 – λˆ„κ΅¬λ„ μ£Όλͺ©ν•˜μ§€ μ•Šμ•˜λ˜ 톡행 κ²½λ‘œλ“€

      μ„œμšΈμ‹œλŠ” 2023~2024λ…„ 사이 2μ–΅μ—¬ 건의 톡신데이터 및 κ΅ν†΅μΉ΄λ“œ 데이터λ₯Ό 뢄석해 ‘심야 μ‹œκ°„λŒ€ 이동 μ‚¬κ°μ§€λŒ€’λ₯Ό λ°œκ²¬ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      μ£Όμš” μ‚¬κ°μ§€λŒ€ μ˜ˆμ‹œ:

      • λ™μž‘ ↔ 강남
      • 마포·μ€ν‰ ↔ ν™λŒ€·μ‹ μ΄Œ
      • 강뢁 ↔ μ’…λ‘œ

      πŸ“Œ 이듀 지역은 μ§€ν•˜μ² λ‘œ 연결은 λ˜μ–΄ μžˆμ§€λ§Œ, 심야 μ‹œκ°„λŒ€μ—λŠ” λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ λ‹¨μ ˆλ‘œ 인해 연결이 끊기며 → μ•½ 17만 7천 λͺ…μ˜ μ‹œλ―Όμ΄ 이 μ‚¬κ°μ§€λŒ€λ₯Ό 톡과해야 ν•©λ‹ˆλ‹€.


      1-4. μ‹œλ―Όμ€ 계속 μ΄λ™ν•œλ‹€. ꡐ톡은 멈좰 μžˆμ—ˆλ‹€.

      μ„œμšΈμ‹œλ―Όμ€ λ©ˆμΆ”μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      • λŠ¦μ€ 퇴근
      • μ•Όκ·Όκ³Ό 심야 νšŒμ‹
      • κ΅λŒ€κ·Όλ¬΄μž
      • 배달/퀡 μ’…μ‚¬μž
      • 심야 μ•„λ₯΄λ°”μ΄νŠΈ 근둜자
      • 곡연/행사 κ΄€κ³„μž
      • μ²­λ…„μΈ΅ μ•Όκ°„ λ¬Έν™”μƒν™œ 이용자

      μ΄λŸ¬ν•œ μ΄λ™μ˜ 흐름은 지속적이고 반볡적이며 ν•„μˆ˜μ μž…λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ 심야 κ΅ν†΅μˆ˜λ‹¨μ˜ 곡급은 멈좰 μžˆμ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€

      πŸ‘‰ μ„œμšΈμ‹œκ°€ ‘μ‹¬μ•Όλ²„μŠ€ μ •μ±… ν™•λŒ€’λ₯Ό μ„ μ–Έν•œ 건, λ‹¨μˆœν•œ νŽΈμ˜κ°€ μ•„λ‹Œ 기본적인 μ΄λ™κΆŒ 보μž₯의 문제이자 λ„μ‹œ μƒν™œμ˜ 지속 κ°€λŠ₯성을 μœ„ν•œ ν•„μˆ˜ μ‘°κ±΄μž…λ‹ˆλ‹€.


      μš”μ•½μ •λ¦¬

      ꡬ뢄 λ‚΄μš©
      문제 심야 μ‹œκ°„, λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ 끊기고 νƒμ‹œ 의쑴
      심각성 심야 μœ λ™ 인ꡬ 34만 λͺ… vs μ‹¬μ•Όλ²„μŠ€ 이용λ₯  2.7%
      μ‚¬κ°μ§€λŒ€ λ™μž‘-강남, 은평-μ‹ μ΄Œ, 강뢁-μ’…λ‘œ λ“± μ£Όμš” ꡬ간
      ꡐ톡볡지 λΆˆκ· ν˜• νƒμ‹œ λΉ„μš© λΆ€λ‹΄ + λŒ€κΈ° μ‹œκ°„ 증가
      μ •μ±… ν•„μš”μ„± 심야 ꡐ톡도 ‘기본ꢌ’으둜 보μž₯ ν•„μš”


       

      2. μ˜¬λΉΌλ―Έλ²„μŠ€ ν™•λŒ€ μ •μ±… κ°œμš”

      2-1. μ •μ±…μ˜ λͺ©μ : '심야 λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ 곡백 ν•΄μ†Œ'

      μ„œμšΈμ‹œλŠ” 심야 μ‹œκ°„(μžμ •~μƒˆλ²½ 4μ‹œ)의 ꡐ톡 곡백으둜 μΈν•œ μ‹œλ―Ό 뢈편, 특히 고립된 κ·€κ°€ ν™˜κ²½, νƒμ‹œ μš”κΈˆ λΆ€λ‹΄, μ΄λ™κΆŒ λΆˆκ· ν˜• 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•˜κ³ μž μ˜¬λΉΌλ―Έλ²„μŠ€(μ‹¬μ•Όλ²„μŠ€) 노선을 λŒ€ν­ ν™•λŒ€ν•˜λŠ” 정책을 μΆ”μ§„ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      πŸ“Œ 핡심 슬둜건:
      “심야에도 μ•ˆμ‹¬ν•˜κ³  λŒμ•„κ°ˆ 수 μžˆλŠ” μ„œμšΈ”


      2-2. μ •μ±… 개편 핡심 μš”μ•½

      ν•­λͺ© κΈ°μ‘΄ (2023λ…„) ν™•λŒ€ 이후 (2024λ…„ 5μ›” λ°œν‘œ κΈ°μ€€)
      λ…Έμ„  수 9개 14개 (+5)
      운영 μ°¨λŸ‰ 수 72λŒ€ 100λŒ€ (+28)
      μ£Όμš” λ…Έμ„  강남, ν™λŒ€, μ—¬μ˜λ„ 쀑심 강동·κ°•λΆ·μ€ν‰ λ“± μ™Έκ³½κΉŒμ§€ ν™•λŒ€
      λ°°μ°¨ 간격 35λΆ„~40λΆ„ 25~30λΆ„μœΌλ‘œ 단좕 (일뢀 λ…Έμ„ )


       

      2-3. μƒˆλ‘­κ²Œ μ‹ μ„€λœ 심야 λ…Έμ„ 

      μ„œμšΈμ‹œλŠ” 2024λ…„ 5μ›” 10일 λ°œν‘œλ₯Ό 톡해 총 5개 노선을 μ‹ κ·œ κ°œν†΅ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      πŸ†• μ‹ μ„€ λ…Έμ„ 

      • N32 : μ†‘νŒŒ ↔ κ±΄λŒ€μž…κ΅¬ ↔ 신섀동
      • N34 : 강동 ↔ 강남 ↔ 신사
      • N51 : μ‹œν₯동 ↔ ν™λŒ€ ↔ κ΄‘ν™”λ¬Έ ↔ ν•˜κ³„
      • N64 : κ°•μ„œ ↔ λͺ©λ™ ↔ 강남
      • N72 : 은평 ↔ μ‹ μ΄Œ ↔ μ΄νƒœμ›
      • N75 : 진관 ↔ ν™λŒ€ ↔ 강남

      πŸ‘‰ 이둜써 κΈ°μ‘΄ μ€‘μ‹¬κΆŒ μœ„μ£Όμ˜ μš΄ν–‰μ—μ„œ, μ„œμšΈ μ „μ—­ μ£Όμš” 주거지역과 μƒκΆŒμ΄ 직접 μ—°κ²°λ˜λŠ” ꡬ쑰둜 κ°œνŽΈλ˜μ—ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


      2-4. μ •μ±… 수립의 κ·Όκ±°: 데이터 기반 뢄석

      μ„œμšΈμ‹œλŠ” λ‹¨μˆœν•œ 민원 λŒ€μ‘μ΄λ‚˜ ν–‰μ • 직관이 μ•„λ‹Œ, ‘데이터 기반 ꡐ톡 μˆ˜μš” 뢄석’을 톡해 μ •μ±… 결정을 λ‚΄λ ΈμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      μ‚¬μš©λœ 데이터:

      • 톡신사 이동 빅데이터
      • μ„œμšΈμ‹œ κ΅ν†΅μΉ΄λ“œ μ‚¬μš© 기둝
      • TOPIS(μ„œμšΈκ΅ν†΅μ •λ³΄μ‹œμŠ€ν…œ) μœ„μΉ˜ 좔적 정보
      • μ‹œλ―Ό 이동 νŒ¨ν„΄ 및 거주지-μƒκΆŒ 톡행 맀핑

      πŸ“Š 핡심 뢄석 κ²°κ³Ό:

      • μ‹¬μ•Όμ‹œκ°„λŒ€ 이동인ꡬ: μ•½ 34만 2,000λͺ…
      • 톡행 평균 거리: 3~5km
      • 심야 이동 μˆ˜μš” μƒμœ„ 지역: 강남, ν™λŒ€, κ±΄λŒ€, μ‹ μ΄Œ, μ—¬μ˜λ„

      πŸ‘‰ 이 데이터λ₯Ό λ°”νƒ•μœΌλ‘œ ‘심야ꡐ톡 μ‚¬κ°μ§€λŒ€’λ₯Ό 선별 → λ…Έμ„  및 μ‹œκ°„ν‘œ μ΅œμ ν™”λ₯Ό μ§„ν–‰ν•œ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.


      2-5. 운영 방식 및 μš”κΈˆ

      • κΈ°λ³Έμš”κΈˆ: 2,150원 (μΉ΄λ“œ κΈ°μ€€)
      • 1μ‹œκ°„ 이내 무료 ν™˜μŠΉ κ°€λŠ₯ (λ²„μŠ€ ↔ λ²„μŠ€ λ˜λŠ” μ§€ν•˜μ² )
      • 심야 할증 μ—†μŒ
      • Nλ²„μŠ€λŠ” μ „ μ°¨λŸ‰ CCTV, 비상벨, μ‹€μ‹œκ°„ μœ„μΉ˜μΆ”μ  μž₯착으둜  μ—¬μ„±·μ²­λ…„ λ“± κ·€κ°“κΈΈ μ•ˆμ „ κ°•ν™”


      2-6. μ •μ±…μ˜ κΈ°λŒ€ 효과 μš”μ•½

      κΈ°λŒ€ 효과 μ„€λͺ…
      ꡐ톡볡지 μ‹€ν˜„ μ΄λ™κΆŒ μ‚¬κ°μ§€λŒ€ ν•΄μ†Œ, κ·€κ°€ κ±±μ • μ—†λŠ” λ„μ‹œ
      경제 ν™œμ„±ν™” 심야 μƒκΆŒ 체λ₯˜ 증가 → μ†Œμƒκ³΅μΈ 맀좜 μ¦λŒ€
      μ‚¬νšŒ μ•ˆμ „λ§ 심야 도보 κ·€κ°€ κ°μ†Œ → 성범죄·λ²”μ£„μœ¨ 저감
      μ‹œλ―Ό λ§Œμ‘±λ„ μ•Όκ·Ό·μ•„λ₯΄λ°”μ΄νŠΈ·ν–‰μ‚¬ κ΄€λžŒμž λ“± μ‹€μˆ˜μš”μž μ ‘κ·Όμ„± ν–₯상


       

       

      3. ν™•λŒ€λœ λ…Έμ„  및 운영 방식

      3-1. λ…Έμ„  ν™•μž₯: 9개 → 14개 λ…Έμ„  μ²΄κ³„λ‘œ ν™•λŒ€

      μ„œμšΈμ‹œλŠ” κΈ°μ‘΄ 9개 노선이 강남, μ—¬μ˜λ„, ν™λŒ€ λ“± 도심 μ€‘μ‹¬λΆ€μ—λ§Œ νŽΈμ€‘λ˜μ–΄ μžˆμ–΄ μ™Έκ³½ μ£Όκ±°μ§€μ—­μ΄λ‚˜ μ‚¬κ°μ§€λŒ€μ—μ„œμ˜ 접근성이 λΆ€μ‘±ν•˜λ‹€λŠ” 지적을 λ°˜μ˜ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      πŸ“Œ κ·Έλž˜μ„œ 2024λ…„ 5μ›”, 총 5개 μ‹ κ·œ 노선을 κ°œν†΅ν•˜λ©° κΈ°μ‘΄ 노선망과 유기적으둜 μ—°κ²°ν•˜λŠ” 14개 λ…Έμ„  체계λ₯Ό μ™„μ„±ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


      3-2. μ‹ κ·œ κ°œν†΅ λ…Έμ„  – μ£Όμš” 흐름과 λͺ©μ 

      μ„œμšΈμ‹œλŠ” 심야 μ‹œκ°„λŒ€ ꡐ톡 μˆ˜μš” 데이터λ₯Ό 기반으둜 ‘μ‚¬λžŒμ΄ μ‹€μ œλ‘œ 많이 μ›€μ§μ΄λŠ” 경둜’λ₯Ό λ…Έμ„ μœΌλ‘œ λ°˜μ˜ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      πŸ”΅ N32 (μ†‘νŒŒ ↔ κ±΄λŒ€μž…κ΅¬ ↔ 신섀동)

      • μ†‘νŒŒκ΅¬ 거주민의 심야 κ·€κ°€ μˆ˜μš” ν•΄μ†Œ
      • κ±΄λŒ€μž…κ΅¬, μ–΄λ¦°μ΄λŒ€κ³΅μ›, λ™λŒ€λ¬Έκ΅¬κΉŒμ§€ μ—°κ²°

      πŸ”΅ N34 (강동 ↔ 강남 ↔ 신사)

      • 강동 μ§€μ—­μ—μ„œ 강남 μ£Όμš” 직μž₯ 밀집 μ§€μ—­κΉŒμ§€ μ—°κ²°
      • νšŒμ‹·μ•Όκ·Ό ν›„ κ·€κ°€ μˆ˜μš” 높은 ꡬ간 λŒ€μ‘

      πŸ”΅ N51 (μ‹œν₯동 ↔ ν™λŒ€ ↔ κ΄‘ν™”λ¬Έ ↔ ν•˜κ³„)

      • κ΅¬λ‘œκ΅¬μ™€ 노원ꡬ μ—°κ²°
      • μ„œλ‚¨κΆŒ ↔ μ„œλΆκΆŒ ↔ λ™λΆκΆŒμ„ μž‡λŠ” 쀑μž₯κ±°λ¦¬ν˜• λ…Έμ„ 

      πŸ”΅ N64 (κ°•μ„œ ↔ λͺ©λ™ ↔ 강남)

      • λͺ©λ™·μ—Όμ°½·ν™”곑 λ“± μ„œλΆ€ κ±°μ£Όμ§€μ—μ„œ 강남 μΆœν‡΄κ·Ό·μ‹¬μ•Ό κ·€κ°€ 용이
      • 배달·μ•Όκ·Ό 인ꡬ가 λ§Žμ€ λ…Έμ„ 

      πŸ”΅ N72 (은평 ↔ μ‹ μ΄Œ ↔ μ΄νƒœμ›)

      • μ—°μ‹ λ‚΄·μ€ν‰·ν™μ œ μ§€μ—­μ—μ„œ μ‹ μ΄Œ μƒκΆŒκ³Ό μ΄νƒœμ› μ•Όκ°„λ¬Έν™” 쀑심지 μ—°κ²°
      • μ Šμ€ μΈ΅ λ¬Έν™” μ†ŒλΉ„+κ·€κ°€ 루트 λŒ€μ‘

      πŸ”΅ N75 (진관 ↔ ν™λŒ€ ↔ 강남)

      • 뢁뢀 μ™Έκ³½ 진관·λΆˆκ΄‘μ—μ„œ ν™λŒ€·κ°•λ‚¨μ„ 직접 μ—°κ²°
      • μ§€ν•˜μ²  μ‚¬κ°μ§€λŒ€λ₯Ό λŒ€μ²΄ν•˜λŠ” 심야 λ…Έμ„ 


      3-3. κΈ°μ‘΄ λ…Έμ„  보강 및 λ°°μ°¨ 간격 단좕

      기쑴에도 인기 있던 N13, N26, N37 λ“±μ˜ 노선은 μ°¨λŸ‰ μˆ˜μ™€ λ°°μ°¨ 간격을 μ‘°μ •ν•˜μ—¬ νš¨μœ¨μ„±μ„ λ†’μ˜€μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      λ…Έμ„  μ£Όμš” 경둜 κ°œμ„  사항
      N13 μ’…λ‘œ ↔ 노원 λ°°μ°¨ 간격 40λΆ„ → 30λΆ„ 단좕
      N26 κ΄€μ•… ↔ κ±΄λŒ€μž…κ΅¬ ↔ μ€‘λž‘ μ°¨λŸ‰ 증차
      N37 강동 ↔ μ„œμšΈμ—­ ↔ 은평 μš΄μ˜μ‹œκ°„ ν™•λŒ€

      πŸ“Œ 덕뢄에 주말 λŒ€κΈ° μ‹œκ°„ 평균 15~20λΆ„ 단좕 효과 μ˜ˆμƒ


      3-4. 운영 μ‹œκ°„κ³Ό μš”μΌ

      • μš΄μ˜μ‹œκ°„: μžμ •(00:00) ~ μƒˆλ²½ 04:00
      • λ°°μ°¨ 간격: 노선에 따라 25~40λΆ„ 간격 μš΄ν–‰
      • μš΄ν–‰μΌ: 맀일 운영 (μΌμš”μΌ 포함)

      πŸ“Œ 곡휴일·μ—°νœ΄μ—λŠ” μˆ˜μš” 증가에 따라 μ˜ˆμ™Έμ  μ¦νŽΈλ„ μ‹œν–‰


      3-5. μš”κΈˆ 및 ν™˜μŠΉ μ‹œμŠ€ν…œ

      • μš”κΈˆ: μΉ΄λ“œ κΈ°μ€€ 2,150원 (κΈ°μ‘΄ μ‹œλ‚΄λ²„μŠ€μ™€ 동일)
      • ν™˜μŠΉ κ°€λŠ₯: λ²„μŠ€ ↔ λ²„μŠ€ λ˜λŠ” λ²„μŠ€ ↔ μ§€ν•˜μ² 
         → 1μ‹œκ°„ 이내 무료 ν™˜μŠΉ 1회 적용

      βœ… μ˜ˆμ‹œ

      • N34 타고 강남 ν•˜μ°¨ → μžμ • 이후 막차 μ§€ν•˜μ²  μ—°κ²°
      • N72 ν•˜μ°¨ ν›„ μΌλ°˜λ²„μŠ€ ν™˜μŠΉ κ·€κ°€ κ°€λŠ₯


      3-6. μ•ˆμ „ κ°•ν™” μ‹œμŠ€ν…œ

      μ „ μ°¨λŸ‰μ— λ‹€μŒ μž₯μΉ˜κ°€ κΈ°λ³Έ μ„€μΉ˜λ©λ‹ˆλ‹€:

      • CCTV: μ‹€μ‹œκ°„ μ˜μƒ μ €μž₯, κ΄€μ œμ„Όν„° 연동
      • 비상벨: 기사와 직접 μ—°κ²°λ˜λŠ” κΈ΄κΈ‰ 호좜 λ²„νŠΌ
      • μ°¨λŸ‰ μœ„μΉ˜ μ‹€μ‹œκ°„ 곡개:
         → μ„œμšΈμ‹œ TOPIS μ§€λ„μ—μ„œ μœ„μΉ˜ 확인 κ°€λŠ₯

      πŸ“Œ 특히 μ—¬μ„±, μ²­μ†Œλ…„, μ·¨μ•½ 계측 λ³΄ν˜Έμ— μ§‘μ€‘ν•œ μ •μ±… μ„€κ³„μž…λ‹ˆλ‹€.


      4. 데이터 기반 심야 이동 μ‹€νƒœ 뢄석

      4-1. μ„œμšΈμ‹œλŠ” μ™œ ‘심야 이동 데이터λ₯Ό 뢄석’ν–ˆλŠ”κ°€?

      μ„œμšΈμ‹œκ°€ μ˜¬λΉΌλ―Έλ²„μŠ€ ν™•λŒ€ 정책을 좔진할 수 μžˆμ—ˆλ˜ 핡심 μ΄μœ λŠ”, μ •ν™•ν•œ 데이터 기반의 μˆ˜μš” 뢄석이 μžˆμ—ˆκΈ° λ•Œλ¬Έμž…λ‹ˆλ‹€. λ‹¨μˆœν•œ 민원, 체감, μ˜ˆμ‚° νŽΈμ„±μ΄ μ•„λ‹ˆλΌ, μ‹€μ œ μ‚¬λžŒλ“€μ΄ 밀에 μ–Έμ œ, μ–΄λ””μ„œ, μ–΄λ””λ‘œ, μ–Όλ§ˆλ‚˜ μ΄λ™ν•˜λŠ”μ§€λ₯Ό 수치둜 ν™•μΈν•œ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

      πŸ“Œ μ‚¬μš©λœ 데이터:

      • 톡신사 이동정보 (KT, SKT, LGU+ 제곡)
      • κ΅ν†΅μΉ΄λ“œ 2μ–΅ 건 이상 νƒ‘μŠΉ/ν™˜μŠΉ 기둝
      • TOPIS(μ„œμšΈμ‹œ κ΅ν†΅μ •λ³΄μ‹œμŠ€ν…œ)의 μ‹€μ‹œκ°„ ꡐ톡 흐름
      • 심야 μœ λ™μΈκ΅¬ 뢄석 λͺ¨λΈλ§


      4-2. 심야 μœ λ™μΈκ΅¬ 규λͺ¨

      βœ… μ‹œκ°„ κΈ°μ€€: μžμ •(00:00)~μƒˆλ²½ 04:00

      • μ„œμšΈμ‹œ 전체 μœ λ™ 인ꡬ (심야 μ‹œκ°„λŒ€):
        μ•½ 34만 2,000λͺ…
      • μ£Όμš” ν™œλ™κ΅°:
         - μ•Όκ·Ό·κ΅λŒ€κ·Όλ¬΄ 직μž₯인
         - 심야 μ•„λ₯΄λ°”μ΄νŠΈ μ²­λ…„
         - 배달/λ¬Όλ₯˜ μ’…μ‚¬μž
         - 곡연·λ¬Έν™”ν™œλ™ 이용객
         - 클럽, μ˜ν™”κ΄€, 곡연μž₯, 찜질방 체λ₯˜ 인ꡬ
         - 행사 μ’…λ£Œ κ·€κ°€ 인ꡬ

      πŸ‘‰ 30만 λͺ… 이상이 λ„λ³΄λ‘œ μ΄λ™ν•˜κ±°λ‚˜, νƒμ‹œ λ˜λŠ” μžκ°€μš©μ— μ˜μ‘΄ν•˜κ³  μžˆμ—ˆλ˜ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.


      4-3. μ£Όμš” 심야 이동 ꡬ간 (이동 흐름 μƒμœ„ 10개 ꡬ간)

      μΆœλ°œμ§€ 도착지 μ£Όμš” μ‚¬μœ  이동 거리
      강남역 μ†‘νŒŒ, μž μ‹€ μ•Όκ·Ό·νšŒμ‹ ν›„ κ·€κ°€ μ•½ 4~6km
      ν™λŒ€ 은평, λΆˆκ΄‘ μ²­λ…„λ¬Έν™” ν™œλ™ ν›„ κ·€κ°€ 3~5km
      κ±΄λŒ€μž…κ΅¬ μ€‘λž‘, μ‹ λ‚΄ μžμ·¨μƒ·λŒ€ν•™μƒ κ·€κ°€ 4~7km
      μ—¬μ˜λ„ μ˜λ“±ν¬, ꡬ둜 κ΅λŒ€κ·Όλ¬΄·μ–Έλ‘ ·κΈˆμœ΅κΆŒ μ•Όκ·Ό 3~4km
      μ΄νƒœμ› μ‹ μ΄Œ, 마포 클럽·λ¬Έν™”μ†ŒλΉ„ ν›„ κ·€κ°€ 5~6km

      πŸ“Œ 이듀은 λŒ€λΆ€λΆ„ μ§€ν•˜μ²  μš΄ν–‰ μ’…λ£Œ 이후 μ‹œκ°„λŒ€μ΄λ©°,  λ²„μŠ€ 연결도 μ—†λŠ” μ‚¬κ°μ§€λŒ€μΈ κ²½μš°κ°€ λ§ŽμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


      4-4. κΈ°μ‘΄ 심야 κ΅ν†΅μˆ˜λ‹¨ 뢄포

      μˆ˜λ‹¨ 점유율(%) μ£Όμš” 문제
      νƒμ‹œ 26.1% λΉ„μš© λΆ€λ‹΄, 승차 λŒ€κΈ°, μŠΉμ°¨κ±°λΆ€
      μ˜¬λΉΌλ―Έλ²„μŠ€ 2.7% λ…Έμ„  μ œν•œ, λ°°μ°¨ 간격 κΈ΄ 편
      도보 이동 μ•½ 15% 이상 μž₯거리, μ•Όκ°„ 범죄 우렀
      μžκ°€μš© μ•½ 12% 음주 ν›„ μš΄ν–‰ λΆˆκ°€, μ£Όμ°¨ 문제

      ➑️ λ‚˜λ¨Έμ§€ 40% 이상은 “이동을 ν¬κΈ°ν•˜κ±°λ‚˜ λŒ€κΈ°, 지연” μƒνƒœμ˜€μŒ
      ➑️ 즉, 곡곡 ꡐ톡 μ‹œμŠ€ν…œμ΄ μ‹€μ œ μˆ˜μš”λ₯Ό 따라가지 λͺ»ν•œ 상황


      4-5. μ„œμšΈμ‹œμ˜ λŒ€μ‘: "μˆ˜μš” 기반 곡급" ꡬ쑰 확립

      μ„œμšΈμ‹œλŠ” 기쑴의 "κ³΅κΈ‰μž 쀑심 λ²„μŠ€ νŽΈμ„±" λ°©μ‹μ—μ„œ λ²—μ–΄λ‚˜ "데이터 기반 μˆ˜μš” λ§žμΆ€ν˜• λ…Έμ„  섀계"둜 μ „ν™˜ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

      μ£Όμš” μ „λž΅:

      • ν†΅μ‹ λ°μ΄ν„°λ‘œ 심야 체λ₯˜ 인ꡬ 밀집 지역 νŒŒμ•…
      • κ΅ν†΅μΉ΄λ“œλ‘œ μ‹€μ œ 이동 경둜 및 횟수 확인
      • 이동 μˆ˜μš” 맀핑 → λ…Έμ„  생성 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ— 반영

      πŸ“Œ μ˜ˆμ‹œ:

      • ν™λŒ€ → 은평ꡬ λ°©ν–₯ μ΄λ™λŸ‰ 많음 → N72 λ…Έμ„  섀계
      • 강남 → 강동 μ•Όκ°„ νšŒμ‹ κ·€κ°€ 많음 → N34 λ…Έμ„  증섀


      4-6. μ‹œλ―Ό 체감 λ°˜μ‘

      μ„œμšΈμ‹œμ˜ 사전 여둠쑰사에 λ”°λ₯΄λ©΄

      “μ‹¬μ•Όμ‹œκ°„λŒ€ λ²„μŠ€ 노선이 더 λ§Žμ•„μ§„λ‹€λ©΄?” → μ‹œλ―Ό 71.2%κ°€ “이용 의ν–₯ μžˆλ‹€”κ³  응닡


      특히

      • 20~39μ„Έ μ²­λ…„μΈ΅
      • μ‹¬μ•Όκ·Όλ¬΄μž
      • μ—¬μ„± κ·€κ°€μž
        μ—κ²Œμ„œ 긍정 응닡λ₯ μ΄ 80% 이상 λ‚˜μ™”μŠ΅λ‹ˆλ‹€.


      μš”μ•½μ •λ¦¬

      ν•­λͺ© λ‚΄μš©
      심야 μœ λ™μΈκ΅¬ μ•½ 34만 λͺ… (0μ‹œ~4μ‹œ)
      이동 μˆ˜μš” λ§Žμ€ 지역 강남, ν™λŒ€, κ±΄λŒ€, μ—¬μ˜λ„, μ΄νƒœμ›
      κΈ°μ‘΄ κ΅ν†΅μˆ˜λ‹¨ ν•œκ³„ νƒμ‹œ 비쀑 λ†’κ³ , λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ λ‹¨μ ˆ
      데이터 기반 λŒ€μ‘ μ΄λ™κ²½λ‘œ 맀핑 ν›„ λ…Έμ„  섀계
      κΈ°λŒ€ 효과 μ΄λ™κΆŒ 보μž₯, κ·€κ°€ μ•ˆμ „, μƒκΆŒ ν™œμ„±ν™”


       

      5. μ •μ±… 효과 뢄석

      μ„œμšΈμ‹œμ˜ μ˜¬λΉΌλ―Έλ²„μŠ€ ν™•λŒ€λŠ” λ‹¨μˆœν•œ λ…Έμ„  ν™•μž₯이 μ•„λ‹ˆλΌ, μ •λŸ‰μ  μˆ˜μ†‘ λŠ₯λ ₯ μ¦κ°€λŠ” λ¬Όλ‘ , μ‹œλ―Ό μ‚Άμ˜ 질 ν–₯상과 μ•Όκ°„ λ„μ‹œ μƒνƒœκ³„ ν™œμ„±ν™”λ‘œκΉŒμ§€ μ΄μ–΄μ§€λŠ” 닀측적 μ„±κ³Όλ₯Ό μ°½μΆœν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


      5-1. μˆ˜μ†‘ λŠ₯λ ₯ 증가

      ν•­λͺ© κΈ°μ‘΄ ν™•λŒ€ ν›„ (2024λ…„ 5μ›” κΈ°μ€€)
      μš΄ν–‰ λ…Έμ„  9개 14개
      μ°¨λŸ‰ 수 72λŒ€ 100λŒ€
      1일 μˆ˜μ†‘ κ°€λŠ₯ 인원 μ•½ 15,000λͺ… 2만 λͺ… 이상 (33% ↑)
      • μ£Όμš” κ²°κ³Ό:
         → 심야 μ‹œκ°„λŒ€ νƒμ‹œ λΆ€μ‘± ν˜„μƒ μ™„ν™”
         → μ£Όμš” λ…Έμ„ μ—μ„œ λ°°μ°¨ λŒ€κΈ° μ‹œκ°„ 평균 10~20λΆ„ 단좕

      πŸ“Œ μ„œμšΈμ‹œλŠ” ν–₯ν›„ “μ‹¬μ•Όλ²„μŠ€ μˆ˜μš” λͺ¨λ‹ˆν„°λ§ ν›„ μΆ”κ°€ 증편” κ³„νšλ„ μ–ΈκΈ‰ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


      5-2. μ‹œλ―Ό 이동 νŽΈμ˜μ„± ν–₯상

      🟒 μ£Όμš” κ°œμ„  효과

      • βœ… 심야 λŒ€μ€‘κ΅ν†΅ 곡백 ν•΄μ†Œ
      • βœ… 강남·ν™λŒ€·μ΄νƒœμ› λ“± μƒκΆŒ ↔ 주거지 κ°„ κ·€κ°€ κ°€λŠ₯해짐
      • βœ… μ—¬μ„±·μ²­λ…„·μ•Œλ°”·μ•Όκ·Ό 직μž₯인 λ“± μ‹€μ΄μš©μž 맞좀 섀계
      • βœ… μ§€ν•˜μ²  λ§ˆμ§€λ§‰ 열차와 ν™˜μŠΉ μ‹œ μ‹€μ§ˆ μ—°κ²°μ„± 확보

      πŸ“Œ μ‹œλ―Ό λ°˜μ‘ (μ„œμšΈμ‹œ 자체 섀문쑰사)

      λ§Œμ‘±λ„ 86.7%
      “이제 νƒμ‹œλ³΄λ‹€ νŽΈν•˜κ³  μ‹Έκ²Œ κ·€κ°€ν•  수 μžˆμ–΄ μ•ˆμ‹¬λœλ‹€”

       



      5-3. 경제적 · μ‚¬νšŒμ  νŒŒκΈ‰ 효과

      πŸ’‘ 경제적 μΈ‘λ©΄

      • πŸ”Ί 심야 μƒκΆŒ 체λ₯˜μ‹œκ°„ 증가 → μ†Œμƒκ³΅μΈ 맀좜 증가 κΈ°λŒ€
      • πŸ”» κ·€κ°€ λΆ€λ‹΄ λΉ„μš© κ°μ†Œ → νƒμ‹œμš”κΈˆ μ›” 평균 3~5만 원 μ ˆμ•½

      πŸ“Œ μ •μ±… λ°œν‘œ 이후 강남·ν™λŒ€ μΌλŒ€ 01μ‹œ~03μ‹œ 맀μž₯ 체λ₯˜ 인ꡬ μ•½ 12% 증가

      πŸ›‘οΈ μ‚¬νšŒμ  μΈ‘λ©΄

      • βœ… μ—¬μ„± κ·€κ°€ λΆˆμ•ˆκ° κ°μ†Œ
      • βœ… 심야 보행·λ²”죄 λ…ΈμΆœλ₯  κ°μ†Œ (특히 μ£Όκ±°μ§€κΉŒμ§€ μ—°κ²°λœ N32·N34)
      • βœ… ꡐ톡 μ•½μžμ˜ μ‹€μ§ˆμ  μ΄λ™κΆŒ 확보


      μ •μ±… 효과 μš”μ•½μ •λ¦¬

      ꡬ뢄 μ •μ±… 효과
      운영 규λͺ¨ ν™•λŒ€ μˆ˜μ†‘ 인원 33% 증가, μ°¨λŸ‰ 100λŒ€ 돌파
      μ‹œλ―Ό λ§Œμ‘±λ„ 86.7% 긍정, “이용 μ˜μ‚¬ μžˆλ‹€” 응닡λ₯  71.2%
      μ•ˆμ „μ„± κ°•ν™” CCTV, 비상벨 λ“± μ „ μ°¨λŸ‰ μž₯μ°© → μ—¬μ„± κ·€κ°€ 보호
      경제 효과 심야 μ†ŒλΉ„ ν™œμ„±ν™” + ꡐ톡비 λΆ€λ‹΄ 절감
      μ‚¬νšŒλ³΅μ§€ ꡐ톡 μ‚¬κ°μ§€λŒ€ ν•΄μ†Œ → μ΄λ™κΆŒ ν˜•ν‰μ„± ν–₯상